Cientifico de Datos
Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo!
Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales.
Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente.
También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. Por eso, contamos con una política de inclusión laboral que promueve la selección de personas con discapacidad que cumplan con los requisitos de la vacante
#LI-Remote, #LI-Hybrid, #LI-Onsite
¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Cientifico de Datos!
Tu objetivo será desarrollar modelos avanzados analíticos, predictivos, prospectivos que permitan entender, simular y anticipar el comportamiento del negocio y del mercado. Transformar grandes volúmenes de datos en hipótesis, escenarios, modelos y recomendaciones accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo al crecimiento comercial, captación de mercado, competitividad, eficiencia de la compañía y traducirlos a herramientas de gestión.
Responsabilidades:
- -Transformar desafíos y oportunidades del negocio en hipótesis, modelos y soluciones analíticas, identificando patrones, relaciones y variables que permitan comprender, explicar y predecir comportamientos relevantes para la organización.
- - Diseñar, desarrollar y evolucionar modelos analíticos, predictivos y de optimización, incluyendo segmentación, scoring, forecasting y simulación, incorporando nuevas fuentes de información que fortalezcan su capacidad predictiva.
- - Analizar información interna y externa, para identificar riesgos, oportunidades y tendencias que impacten el crecimiento, la rentabilidad y la sostenibilidad del negocio.
- - Evaluar, calibrar y monitorear el desempeño de los modelos implementados, garantizando su precisión, estabilidad y generación de valor para la organización.
- - Desarrollar escenarios prospectivos y simulaciones de negocio que permitan anticipar impactos potenciales y generar recomendaciones accionables para la toma de decisiones.
- - Impulsar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial, comunicando hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio, colaborando con todas las áreas para incorporar modelos analíticos en procesos, indicadores y herramientas de gestión.
- -Documentar metodologías, supuestos, variables, fuentes de información y resultados de los modelos desarrollados, garantizando su trazabilidad, replicabilidad y sostenibilidad en el tiempo.
- - Colaborar con los equipos de Planeación de Negocio y áreas funcionales para identificar oportunidades de aplicación de modelos analíticos que contribuyan al cumplimiento de los objetivos de crecimiento, rentabilidad y sostenibilidad del negocio.
- - Ejecutar otras funciones relacionadas con analítica avanzada, modelamiento de datos e inteligencia del negocio asignadas por su People Manager.
| Educación básica | Profesional en Economía, Informática, Ingeniería Industrial, Matemática, Administración de Empresas, o carreras afines. Idealmente con formación en data modelling and analytics | |||||||||||
| Conocimientos adicionales | Dominio de lenguajes como Phyton, SQL, R (opcional). Conocimiento avanzado en técnicas de IA, Machine Learning. Conocimiento de Platadormas Nube como Azure, Databricks (opcional). Experto en herramientas de visualización como Power BI. | |||||||||||
| Experiencia General | 3-4 años | |||||||||||
| ¿Experiencia en seguros? | SI | |||||||||||
| ¿Tiene personas a cargo? | NO | |||||||||||
| Idioma: | Ingles | Nivel: Conversacional | ||||||||||
Si has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos! Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar.