DATA ARCHITECT

Desarrolla tu carrera en Zurich

 Zurich, aseguradora líder a nivel internacional te invita a ser parte de su equipo: 

Data Architect
 

Tus habilidades y experiencia:

• Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas o afín
• Experiencia mínima de 2 años en Data Analysis, Data Science y/o Data Architecture, Lenguajes de programación. Big data en Azure, 
• Experiencia lidereando y gestionando soluciones de Big Data en Azure, con un enfoque específico en Delta Lake. Familiaridad con tecnologías como Hadoop Core, Hive, Spark, Kafka, Sqoop, Ambari, Zeppelin y Databricks es esencial.
• Experiencia en el diseño y gestión de bases de datos, incluyendo PostgreSQL, DB2, Redis, Cassandra y Neo4j.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow y plataformas de seguimiento y gestión de modelos como MLflow.
• Experiencia y conocimiento del sector financiero y/o Seguros
• Inglés: Intermedio

Conocimientos técnicos:

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• Más de 4 años de experiencia en roles relacionados con ingeniería de datos, big data, ciencia de datos y analítica.
• 1 a 2 mínimo como gerente o responsable de proyecto interdisciplinarios y multidisciplinarios para la creación de productos de datos.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y en entornos cloud, con un enfoque particular en Azure.
• Experiencia en gestión de protección y calidad de datos.
• Conocimiento de la arquitectura de datos y soluciones tecnológicas.
• Conocimiento de las prácticas de gobierno de datos, cuestiones comerciales y tecnológicas relacionadas con la gestión de activos de información empresarial y enfoques relacionados con la protección de datos.
• Conocimiento de los requisitos regulatorios gubernamentales relacionados con los datos y las tendencias y problemas emergentes

Objetivo de la posición:

Experto digital enfocado en ejecutar la estrategia de datos de la empresa, basado en estándares de calidad, el tratamiento del flujo de datos y la seguridad de los mismos.

Extraer información que pueda transformar el negocio, desarrollo e implementación de estrategias de datos, diseños de modelos de datos, estándares de desarrollo de bases, así como implementación y gestión de almacenes de datos

Responsabilidades clave

• Liderar la implementación y gestión de soluciones de Big Data en Azure, con un enfoque específico en Delta Lake. Familiaridad con tecnologías como Hadoop Core, Hive, Spark, Kafka, Sqoop, Ambari, Zeppelin y Databricks es esencial.
• Supervisar el ciclo completo de desarrollo de proyectos, desde la concepción hasta la implementación, garantizando la eficiencia y calidad en todas las fases.
• Desarrollar e implementar estrategias de gobernanza de datos, asegurando la calidad y seguridad de los datos en todo momento.
• Establecer y gestionar una hoja de ruta para la implementación del gobierno de datos empresariales que incluya prioridades estratégicas para el desarrollo de capacidades basadas en información.
• Implementar un marco de gobierno de datos en toda la empresa, con un enfoque en la mejora de la calidad de los datos y la protección de datos confidenciales mediante modificaciones a las políticas y estándares de comportamiento de la organización, principios, métricas de gobierno, procesos, herramientas relacionadas y arquitectura de datos.
• Definir roles y responsabilidades relacionados con el gobierno de datos y garantizar una responsabilidad clara para la administración de los principales activos de información de la empresa.
• Servir como enlace entre las áreas comerciales y funcionales y la tecnología para garantizar que los requisitos comerciales relacionados con los datos para proteger los datos confidenciales estén claramente definidos, comunicados y bien comprendidos y considerados como parte de la priorización y planificación operativa.
• Liderar equipos ágiles, fomentando la colaboración y la entrega continua. Experiencia en NodeJS (Express), C# y Python (Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Flask, Fast-API, Django) es fundamental.
• Experiencia en el diseño y gestión de bases de datos, incluyendo PostgreSQL, DB2, Redis, Cassandra y Neo4j.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow y plataformas de seguimiento y gestión de modelos como MLflow.
• Experiencia práctica con Databricks para la implementación y optimización de flujos de trabajo de big data y análisis.

Ofertamos:

• Para los internos CEO de tu carrera
• Plataforma de beneficios flexibles, MYPDC
• Esquema de ayudas

Zurich reconoce la diversidad de nuestra fuerza laboral como una fortaleza, por lo que contamos con políticas y programas de diversidad e inclusión, donde buscamos igualdad de oportunidades sin importar la edad, etnia, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidades, etc. Como empleador inclusivo, queremos asegurarnos de que todos los candidatos se sientan cómodos y puedan rendir al máximo durante la entrevista.

Por qué elegir Zurich

En Zurich, nos gusta pensar con originalidad y desafiar el statu quo. Adoptamos un enfoque optimista centrándonos en los aspectos positivos y preguntándonos constantemente ¿Qué puede salir bien?

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que sabe que cada colaborador es único ¡lo que hace que nuestro equipo sea el mejor! 

Colabora con nosotros mientras exploramos constantemente nuevas formas de proteger a nuestros clientes y al planeta.