Business Analyst Transformation and Fast Flow Credit Lines (m/w/d)
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
- Am Standort Frankfurt übernimmst du die vollumfängliche Betreuung und Weiterentwicklung des neu einzuführenden IT-Systems zur End-to-End-Bearbeitung des Trade Credit Insurance-Geschäfts
- Du hast die End-to-End-Verantwortung für die Identifikation, Priorisierung, Konzeption und Umsetzung von KI-Use-Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Credit-Lines-Geschäft
- Dabei übernimmst du die systematische Erhebung und Strukturierung von Business Cases sowie die Ableitung fachlicher Anforderungen zur Entwicklung konkreter KI-Anwendungsfälle (z. B. im Underwriting, in der Prozessautomatisierung oder im Datenmanagement)
- Mit deinem Know-how entwickelst du fachliche und technische Zielbilder für KI-Lösungen, inklusive Definition von Datenanforderungen, Modelllogiken und der Integration in die bestehende Systemlandschaft
- Darüber hinaus verantwortest du das Prototyping und die Validierung von KI-Lösungen (z. B. Machine Learning, Generative AI) sowie deren Überführung in den produktiven Einsatz
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partner:innen stellst du die skalierbare Implementierung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Anwendungen sicher
Das bringst du mit
- Fundierte Kenntnisse in Business Analyse und/oder IT-Produktmanagement sowie in der fachlichen Begleitung von IT- und Digitalisierungsprojekten
- Gutes Verständnis moderner KI-Technologien, insbesondere im Bereich GenAI (LLMs), Maschine Learning und datengetriebener Entscheidungsmodelle
- Erste Erfahrung im Umgang mit Python (z. B. für Datenanalysen, Prototyping oder Modellvalidierung) sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenflüssen
- Praxiserfahrung im Einsatz von ChatGPT, Azure OpenAI Service oder vergleichbaren LLM-basierten Lösungen
- Erfahrungen in der Identifikation, Konzeption und Umsetzung datengetriebener bzw. KI-basierter Use Cases, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld (Versicherung, Banking, Risk) wünschenswert
- Erfahrung mit Cloud-basierten AI-/ML-Plattformen (z. B. Microsoft Azure Machine Learning), deren Integration in bestehende IT-Landschaften sowie mit MLOps-Konzepten wünschenswert
- Abgeschlossenes BWL-Studium, ggf. mit IT-bezogenen Studienanteilen
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
- Unterstützung bei deiner Karriereplanung - von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: Unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work‑Life‑Balance
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket, vermögenswirksame Leistungen, ein Mitarbeitenden‑Aktienprogramm und weitere tolle Benefits
Zusätzliche Informationen
Die Zurich Gruppe Deutschland unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (k.schmidt@zurich.com), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
- Arbeitsort: Frankfurt
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Kim Schmidt freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
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