(Junior) Aktuar Pricing Motor SME Flotten (fluent in German) (m/w/d)

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

• Am Standort Köln arbeitest du im Motor Pricing und unterstützt eine marktfähige sowie profitable Preisgestaltung für unsere Flottenkunden (SME)
• Du wirkst an der Tarifierung, dem Monitoring und der Weiterentwicklung bestehender Tarife mit und entwickelst Risikomodelle zur Unterstützung der Preis- und Profitabilitätssteuerung
• Du baust Datenaufbereitungsprozesse auf, pflegst und optimierst diese kontinuierlich und stellst durch ETL-Strecken, Datenqualitätsmanagement und Feature Engineering eine verlässliche Basis für Pricing-Analysen sicher
• Die Durchführung von Schaden- und Portfolioanalysen gehört ebenso zu deinem Arbeitsalltag wie die Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen auf Basis von Segmentierungen, Rentabilitätsanalysen und relevanten KPIs
• In enger Zusammenarbeit mit Portfolio-Management, Underwriting, Vertrieb und Controlling bereitest du Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst diese in Berichten, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Stakeholder

Das bringst du mit

• Teamorientierte Persönlichkeit mit strukturierter, lösungsorientierter Arbeitsweise, hoher Zahlen- und Datenaffinität sowie der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Interesse an der fachlichen Weiterentwicklung im Aktuariat, abgeschlossene oder angestrebte Weiterbildung zum Aktuar (DAV)
• Erste praktische Erfahrung im Aktuariat oder Pricing, idealerweise im Bereich Motor, KMU oder Flotten, sowie fundierte Kenntnisse statistischer Modellierung und moderner Data-Science-Methoden
• Sehr gute Python- und Databricks-Kenntnisse (inkl. PySpark, Notebook-Entwicklung und Workflows), sicherer Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gut abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Aktuarswissenschaften, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift